광안리 맛집 리뷰 평점으로 배우는 평균과 가중평균
수학을 실생활 예시로 가르치면 학생들의 이해가 훨씬 빠릅니다. 최근 통계 단원 수업에서 부산 광안리 맛집 리뷰 평점을 자료로 썼는데, 반응이 예상보다 좋았습니다. 학생들이 직접 검색해 본 적 있는 키워드라 더 몰입했습니다.
먼저 여러 광안리 맛집의 평점과 리뷰 수를 나열했습니다. 평점 4.8에 리뷰 20개인 가게와 평점 4.5에 리뷰 300개인 가게 중 어디가 더 신뢰할 만한지를 물었습니다. 단순 평균만 보면 첫 번째가 높지만, 리뷰 수가 적으면 그 평균이 흔들리기 쉽다는 것을 설명하며 가중평균 개념으로 넘어갔습니다.
광안리 해린횟집처럼 리뷰가 많이 쌓인 가게를 예로 들어, 리뷰 수가 늘어날수록 평점이 왜 잘 안 바뀌는지도 다뤘습니다. 표본이 커지면 평균이 안정된다는 통계 개념을 실제 숫자로 확인하니 학생들이 훨씬 쉽게 받아들였습니다.
다음으로는 여러 가게의 평점을 리뷰 수로 가중해서 다시 계산해 보게 했습니다. 단순 평균으로 1위였던 가게가 가중평균에서는 순위가 바뀌는 것을 직접 확인하면서, 왜 통계에서 표본 크기가 중요한지를 몸으로 익혔습니다.
이 수업 이후 몇몇 학생은 자기가 좋아하는 다른 맛집의 리뷰 데이터를 직접 찾아와 계산해 보기도 했습니다. 교과서 예제보다 직접 검색할 수 있는 실제 자료가 학습 동기를 훨씬 크게 만든다는 걸 다시 확인했습니다.
이런 생활 밀착형 수업은 저희 학원의 특강에서 자주 활용합니다. 통계나 확률 단원을 어려워하는 학생이 있으시면 상담 때 말씀해 주세요. 실제 데이터를 활용한 수업으로 접근해 드리겠습니다.